搜索资源列表
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
GA_duomubiao
- matlab编写的遗传算法程序。实现多目标规划求解。
GA-MIMO
- 基于遗传非常简单实用。算法的多目标优化方案, 用matlab程序编写,-Multi-objective genetic algorithm-based optimization scheme is very simple and practical. Programming with matlab
multi-objective-function-
- 多目标规划的遗传算法程序 用matlab编程语言编写-Planning of multi-objective genetic algorithm program written in Matlab programming language
1452
- matlab遗传算法求解多目标问题，flowshop调度问题-matlab genetic algorithm for multi-objective problems, flowshop scheduling problem
SingleBOT
- 基于遗传算法的多目标优化算法（matlab）-Based on genetic algorithm for multi-objective optimization algorithm (matlab)
function-optimization-GA
- 多元优化 单峰目标函数 多峰目标函数 遗传算法 matlab源码- multivariate optimization, Unimodal objective function, multimodal objective function, genetic algorithm ,matlab source
solving-multi-objective-
- 用于求解多目标规划的matlab遗传算法代码-Matlab code genetic algorithm for solving multi-objective planning
yichuansuanfa
- 用于解决多目标优化问题的遗传算法MATLAB源程序-Used to solve the problem of multi-objective optimization genetic algorithm MATLAB source
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
genetic-algorithm-mutiple-target
- matlab智能算法基于遗传算法的多目标优化算法(此例中有两个目标函数）-genetic algorithm to solve multiple target problems
NSGA-II(matlab程序)
- 基于多目标优化的遗传算法，非常适合parato逼近运算
01-NSGA-II
- 一个多目标优化遗传算法matlab源代码-a nsga2 matlab code
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
multiobjectiveoptimization
- 遗传算法代码， 由 matalb编写 多目标优化遗传算法求解(Genetic algorithm code, written by MATALB. Multi-objective optimization genetic algorithm)
代码
- 基与遗传算法的动态规划,可以解决对于有时间窗约束的多目标车辆寻路问题(HUBThe dynamic programming of base and genetic algorithm can solve the problem of multi-objective vehicle routing problem with time window constraints)
chapter11
- 作为遗传算法解决车间调度问题（单目标柔性）的入门Matlab程序，来源：Maltab智能算法30个案例分析第11章：基于多层编码遗传算法的车间调度算法。(As the genetic algorithm to solve the shop scheduling problem (single objective flexible) introduction to Matlab procedures, source: Maltab intelligent algorithm analysis ch
NSGA-II
- 非支配排序的遗传算法matlab实现，pareto原理求解多目标问题(Matlab implementation of nsga2 with non dominated sorting and Pareto principle to solve multi-objective problems)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(